Nomainiet diagrammu un ziņu manuālo izsekošanu ar sistēmu, kas nepārtraukti apstrādā tirgus datus un atzīmē attiecīgos modeļus, pirms tie kļūst acīmredzami cilvēka acij.
Investors, kurš manuāli uzrauga ziņas, sociālos tīklus, tirdzniecības apjomus un tehniskos rādītājus, tiek pakļauts informācijas apjomam, kas pārsniedz cilvēka apstrādes kapacitāti. Mēs lēšam, ka aptuveni 90% šīs informācijas ir liekas vai neatbilstošas cenu izmaiņām īstermiņā un vidējā termiņā.
CoraTechUp izmanto statistiskos filtrēšanas modeļus, lai izolētu šo signālu, parādot tikai tos modeļus ar atbilstošu vēsturisku korelāciju ar turpmākajām cenu izmaiņām.
Process ir sadalīts trīs secīgos posmos, katram no kuriem ir īpašs tehnisks mērķis un bez nedokumentētas "melnās kastes" iejaukšanās.
Nepārtraukta ķēdes datu, tirdzniecības apjomu, tirgus dziļuma un teksta satura vākšana no publiskiem avotiem, ko apstrādā Natural Language Processing (NLP), lai identificētu noskaņojumu un jaunas tēmas.
Neironu tīkli, kas apmācīti uz laikrindām, identificē korelācijas modeļus starp apkopotajiem datiem un vēsturiskajām cenu izmaiņām, radot ar dažādiem tirgus scenārijiem saistītas varbūtības.
Rezultāti tiek pārvērsti konkrētos ieteikumos, piemēram, riska darījumu pielāgošana vai riska ierobežojumu noteikšana, ko ieguldītājs novērtē un apstiprina pirms jebkādas izpildes.
Katru rītu lietotājs saņem ziņojumu ar iepriekšējā dienā identificētajiem signāliem, ar tiem saistīto statistiskās ticamības līmeni un ieteikuma tehnisko pamatojumu. Nav "melnās kastes" algoritmu: katru ieteikumu var izsekot datiem, kas to radīja.
Ieteicama līdzsvarošana, pamatojoties uz korelācijām starp aktīviem, izvairoties no pārmērīgas riska koncentrācijas vienā kriptovalūtu sektorā.
Agrīna tirgus apstākļu identificēšana, kas saistīti ar strauju kritumu, ļaujot pozīcijas koriģēt pirms riska īstenošanās.
Jauno makro tendenču noteikšana, analizējot diskusiju apjomu un komunikācijas toni attiecīgajos publiskajos avotos.
Pirms jebkurš modelis tiek nodots ražošanā, tas tiek pakļauts atpakaļpārbaudes procesam vairākos tirgus ciklos, tostarp augsta nepastāvības un zemas likviditātes periodos.
Modeļi tiek atkārtoti kalibrēti ik pēc 24 stundām ar jauniem likviditātes un tirgus apjoma datiem, izvairoties no korekcijām jaunākajiem apstākļiem.
Katra modeļa versija tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem, pirms tiek izmantota reāllaika lēmumiem, reģistrējot novērotos panākumus.
Piekļuve konta informācijai un pārskatu vēsturei tiek aizsargāta ar īpašu autentifikāciju, un dati tiek glabāti nošķirtā vidē.
CoraTechUp tika izveidots investoriem un vadītājiem, kuri dod priekšroku apzinātiem lēmumiem, nevis solījumiem par atdevi. Sistēma sniedz analīzi un ieteikumus; Galīgo lēmumu par izpildi vienmēr pieņem lietotājs. Šī ieteikumu un darbības nošķiršana ir apzināta un atspoguļo veidu, kā kvantitatīvās vadības komandas darbojas regulētos tirgos.
Tehniskā komanda, kas ir atbildīga par modeļu uzturēšanu, periodiski pārskata paredzamo veiktspēju, koriģējot parametrus ikreiz, kad tirgus struktūra būtiski mainās.
Piekļūstiet sava portfeļa bezmaksas sākotnējai analīzei, tostarp riska koncentrācijas identificēšanai un attiecīgajiem signāliem, kas atklāti pēdējo 30 tirgus dienu laikā.
Piekļūstiet platformaiLai sāktu analīzi, nav nepieciešama kredītkarte.